结论与展望
故障诊断技术是近20 多年来国际上随着电子计算机技术、现代测量技术和信号处理技术的迅速发展而发展起来的一项新技术。本文对大型空间环境模拟器试验粗抽阶段真空度的异常诊断方法进行了研究,提出基于全方面历史数据分析结合多项式拟合的方法,可以对整个试验粗抽过程的真空度变化情况进行实时诊断,并将成果应用在了KM7A 空间环境模拟器上,效果良好。
后续课题组将结合粗抽系统真空度异常诊断的相关研制经验,继续深入研究空间环境模拟器其它重要分系统的故障模式以及诊断方法,为空间环境模拟器的健康稳定运行提供技术**。
下面以KM7A 空间环境模拟器为例,国产螺杆真空泵,详细介绍试验粗抽阶段真空度异常诊断系统的开发以及应用情况。
4.1、历史数据整理收集
我们对KM7A 空间环境模拟器所有**器真空热试验粗抽阶段的历史试验数据进行整理,干式螺杆真空泵厂家,结合**器的平台特点,选取了九组试验的历史数据,形成了历史试验数据曲线簇,如下图2 所示。
4.2、历史试验数据处理
根据4.1 中选取好的历史试验数据样本,螺杆真空泵价格,我们取30s 时间间隔为样本数据采集点,这样就可以得出每个时间间隔点对应的历史数据很大值与很小值。KM7A 空间环境模拟器试验粗抽时间不到4 个小时,30s 一个采样点,整个粗抽阶段累计采集历史数据点约400 多个,这400 多个采集点每个点均对应着九个历史试验数据,将每个采集点对应的很大值与很小值找到,即完成了历史数据的处理工作。
4.3、真空度高、低限曲线获得
根据4.2 部分的结论,我们将得到的每个时间间隔点对应的很大历史数据绘成一条曲线即得到了真空度高限曲线,如图3 中的黑色曲线;将每个时间间隔点对应的很小历史数据绘成一条曲线即得到了真空度低限曲线,如图3 中的红色曲线。
4.5、真空度异常诊断系统开发
根据4.4 中得到的结论,螺杆真空泵,即获得了真空度高限的曲线函数,那么将高限函数集成到上位控制程序后,上位程序可以根据需要在固定时间间隔(例如1min) 将试验粗抽实时数据与对应时刻高限函数计算得到的真空度限值进行比较,如果检测真空度明显**出高限值,则由上位程序触发报警提示信息,容器密封可能存在问题,提醒试验操作人员检查容器状态及设备状态,这就避免了粗抽已经进行了数个小时后,真空度不在变化或变化缓慢时才觉得有问题,这时候再进行问题定位、解决,需要耽误较长的时间,影响试验进度。