真空度异常诊断系统开发
下面以KM7A 空间环境模拟器为例,详细介绍试验粗抽阶段真空度异常诊断系统的开发以及应用情况。
4.1、历史数据整理收集
我们对KM7A 空间环境模拟器所有航天器真空热试验粗抽阶段的历史试验数据进行整理,结合航天器的平台特点,淄博真空泵,选取了九组试验的历史数据,形成了历史试验数据曲线簇,如下图2 所示。
4.2、历史试验数据处理
根据4.1 中选取好的历史试验数据样本,我们取30s 时间间隔为样本数据采集点,这样就可以得出每个时间间隔点对应的历史数据很大值与很小值。KM7A 空间环境模拟器试验粗抽时间不到4 个小时,30s 一个采样点,整个粗抽阶段累计采集历史数据点约400 多个,风冷螺杆真空泵,这400 多个采集点每个点均对应着九个历史试验数据,将每个采集点对应的很大值与很小值找到,即完成了历史数据的处理工作。
4.3、真空度高、低限曲线获得
根据4.2 部分的结论,我们将得到的每个时间间隔点对应的很大历史数据绘成一条曲线即得到了真空度高限曲线,如图3 中的黑色曲线;将每个时间间隔点对应的很小历史数据绘成一条曲线即得到了真空度低限曲线,如图3 中的红色曲线。
4.5、真空度异常诊断系统开发
根据4.4 中得到的结论,即获得了真空度高限的曲线函数,那么将高限函数集成到上位控制程序后,上位程序可以根据需要在固定时间间隔(例如1min) 将试验粗抽实时数据与对应时刻高限函数计算得到的真空度限值进行比较,如果检测真空度明显**出高限值,则由上位程序触发报警提示信息,容器密封可能存在问题,提醒试验操作人员检查容器状态及设备状态,这就避免了粗抽已经进行了数个小时后,真空度不在变化或变化缓慢时才觉得有问题,这时候再进行问题定位、解决,需要耽误较长的时间,影响试验进度。
真空泵中的添加剂在运用中也逐步耗费失效,致使功能下降,发作对设备有害的组分,称为老化或降解,老化和降解到必定程度后对设备的损害大于其好效果时就要换新油。
一般说来,真空泵油的降解是烃类氧化为主的反响进程,无油真空泵,会依次声场醛、酮、醇到**含氧酸,各反响中伴有不相同程度的分化和聚合,其间的中心产品为烃类的过氧化物,它的活性很高的不稳定化合物,易进犯金属而形成特别的磨损和毛病,层次高的真空泵油富含很高的效率的添加剂,能推迟真空泵油的降解速度或下降降解产品对真空泵的损害。
归纳所述,真空泵油在长时刻高温、高速旋转时其内涵会发作必定的改变,比如说真空泵油在用过必定时刻后,放出来像臭水沟的水相同,八成是因为乳化形成的,若是发作粘稠状的物质那么就阐明是碳化了。